Python flask设置favicon.ico图标，如图： import os from flask import Flask from flask import send_from_directory from flask import request app = Flask(__name__) @app.route('/favicon.ico')#设置icon def favicon(): return send_from_directory(os.path.join(app.root_path, 'static'),#对于当前文件所在路径,比如这里是static下的favicon.ico 'favicon.ico', mimetype='image/vnd.microsoft.icon') @app.route('/') def hello_world(): name=request.args.get("name")#获取参数对应值 return name if __name__ == '__main__': app.run(host='127.0.0.1',port=50.... Python flask设置favicon.ico图标 python
concurrent.futures的作用： ** 管理并发任务池** 。concurrent.futures模块提供了使用工作线程或进程池运行任务的接口。线程和进程池API都是一样，所以应用只做最小的修改就可以在线程和进程之间地切换 1、基于线程池使用map() #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from concurrent import futures import threading import time def task(n): print('{}: 睡眠 {}'.format(threading.current_thread().name,n)) time.sleep(n / 10) print('{}: 执行完成 {}'.format(threading.current_thread().name,n)) return n / 10 ex = futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=2) print('main: 开始运行') results = ex.map(task, r.... Python之concurrent.futures模块的使用 python
选择安装版本 INSTALLING PREVIOUS VERSIONS OF PYTORCH 之后执行如下命令安装完整驱动 conda install -c conda-forge cudatoolkit-dev [CUDA_HOME environment variable is not set. Please set it to your CUDA install root for pytorch cpp extensions](https://github.com/conda/conda/issues/7757) 有更新！ CUDA_HOME environment variable is not set. Please set it to your CUDA install root for pytorch cpp extensions pytorch
一、视频获取（开启、保存、修改） 1. 开启摄像头-cv2.VideoCapture(0)&ret, frame=cap.read() 函数1:cv2.VideoCapture() • 参数说明:0,1代表电脑摄像头，或视频文件路径。 函数2:ret,frame = cap.read() 说明:cap.read()按帧读取视频， • Ret:返回布尔值True/False,如果读取帧是正确的则返回True， 如果文件读取到结尾，它的返回值就为False; • Frame:每一帧的图像，是个三维矩阵。 下面的程序将使用opencv调用摄 像头，并实时播放摄像头中画面， 按下“q”键结束播放. import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) while (True): ret, frame = cap.read() gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow('frame', gray) if cv2.waitKey(1) & 0xFF =.... 运动目标识别的常用算法（opencv） python
解决Python OpenCV 读取视频抽帧出现error while decoding的问题 问题 读取H264视频，抽帧视频并保存，报错如下； [aac @ 00000220b9a07fc0] Input buffer exhausted before END element found [h264 @ 00000220b9cd0500] error while decoding MB 20 45, bytestream -14 解决 溯本求源：https://stackoverflow.com/questions/49233433/opencv-read-errorh264-0x8f915e0-error-while-decoding-mb-53-20-bytestream 发现问题原因是：它与时间有关，当在连续的capture.read()之间执行比较耗时的操作时会出现该错误。 解决：增加一个线程处理捕获到的视频帧就好~~~ 源代码 import os import queue import threading import cv2 q = queue.Queue.... 有更新！ 解决Python OpenCV 读取视频并抽帧出现error while decoding的问题 python
暴风之鸟